近日，中国工程院院士、四川大学化学学院工程实验室主任王玉忠顾问团队在《Advanced Functional Materials》发表题为《A Latent-Fire-Detecting Olfactory System Enabled by Ultra-Fast and Sub-ppm Ammonia-Responsive Ti3C2Tx MXene/ MoS2 Sensors》的论文，提出了火灾超前精准预警技术，该技术可以实时在线分析易燃物（尤其是高分子）的真实燃烧过程，破译特定场所的火灾潜伏期与极早期的致灾信号，并针对性设计可快速识别火灾致灾信号（异常温度、明火、烟雾、气体等）的智能响应材料、传感器与装置，进而实现火灾精准探测预警。该技术比现有火灾预警技术预警更为精准、迅速，为解决特定场所的火灾探测难题提供了新的科学借鉴。
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