近日，中国工程院院士、中国科协副主席陈薇在《中国工程科学》出版《表征生物学》一文。她指出：现代生物学面临着如何在解析复杂生物学过程当中，准确又简约地呈现每个个体的特性及个体之间的共性。针对这一挑战及未来科技综合交叉的发展态势与需求，要把握新兴领域交叉融合的发展特征，发展新的技术和理论，系统全面地获取多维数据，采用先进的数据处理模型和策略，提取生物学数据中的核心特征和模式，以实现对生物学复杂性的简化和特征化表达。表征生物学是将复杂的生物学过程通过多维度研究和精确解析，以简约概念和特征性方式量化呈现的学科，旨在揭示生物体在分子、细胞、组织和个体等不同层次上的特征和规律，强调对个体生物学特性的客观描述和特征化分析，这有助于揭示个体间的生物学差异及其对健康状态的影响。通过表征生物学研究，可在重大新发传染病防治、个性化医学、癌症诊断和治疗、衰老机理与干预等方面提供支持。表征生物学研究向极综合交叉发力，将助力推动未来科技向极宏观领域拓展，向极微观领域深入，向极端条件迈进。

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