7月26日，中国工程院院士、同济大学上海自主智能无人系统科学中心教授吴志强顾问团队在《自然·通讯》发表题为《Understanding the global subnational migration patterns driven by hydrological intrusion exposure》的研究论文。研究团队针对加剧的全球气候变化，尤其是洪水、暴雨等水文灾害对人类居住环境和社会经济发展构成严重威胁的问题，采用多源遥感数据获取全球范围内一致性的水文入侵风险度量指标，并建立了综合考虑危害、暴露和脆弱性等多维度的风险评估框架。这一框架提供了对城市移民动态的系统性理解。研究表明，水文入侵风险显著超过社会经济因素，成为主要的城市移民驱动因素。此外，经济困难群体和老年人更倾向于留在高风险地区，而经济困难群体的迁移主要发生在邻近区域，反映了不同群体对风险的应对能力差异。研究团队还通过非线性分析，研究勾勒出水文风险导致的人口迁移S型轨迹，从初始抵御到大规模迁移，再到最终被困其中，这一过程揭示了居民对城市复原力和适应性的依赖性。同时水文风险导致的迁移在不同气候区表现出显著差异，显示了气候背景对城市复原力的关键影响。研究团队采用高精度机器学习模型，能够精准预测不同城市阶段的移民模式和风险暴露变化。该研究成果揭示了水文风险对全球城市移民动态的深层次影响机制，填补了该研究空白，为城市规划和政策制定提供了科学依据。

根据CAA会员服务官微信息编辑