近日，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文顾问在“CNCC2024大会”上作主题报告。他提出：人工智能发展会经历狭义人工智能（ANI）、广义人工智能（ABI）以及通用人工智能（AGI）三个阶段，实现AGI需要构建既具有泛化性又具备专业能力的AI系统，即人工智能“通专融合”技术路径。通专融合不仅需要同时具备专业性和通用泛化性，还必须解决任务可持续性的问题，实现人工智能高效地可持续发展。通专融合实现路径需要三个层次相互依赖，而非仅依靠单一模型或算法。第一层是“基础模型层”，实现知识与推理的有效解耦与组合，同时实现高智力密度的监督信号，并在架构方面实现长期记忆。第二层是“融合协同层”，特别强调快速处理和深度推理结合。“系统1”和“系统2”（即“快思考”和“慢思考”）的动态融合是最接近人类大脑的思考方式，具备复杂任务的规划能力。第三层是“探索进化层”，通过进行模型与环境长期实时交互，并进行具身自主探索与世界模型构建，实现高效获取反馈和奖励，即从真实环境中获得可持续、高置信的反馈信号。通专融合是解决科学创新，开创下一代科学创新范式必须具备的能力。

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